今天共享的是：2024年东谈主工智能重写汽车行业游戏章程的新能源猜想评释

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《AI as Game Changer: The New Driving Force of the Automotive Industry》深切探讨了东谈主工智能在汽车行业的应用，分析了其带来的机遇与挑战，并冷漠了应酬建议，中枢执行如下：

1. 行业趋势与市集后劲：东谈主工智能被视为继云转型后的下一个垂死平台升沉，汽车行业AI市集预测到2033年将达357亿好意思元。科技巨头有望在AI期间占据主导，汽车行业需主理机遇制定策略。尽管东谈主们担忧AI取代东谈主类职责，但现在AI更多手脚补充，善用AI的东谈主将取得上风。

2. 投资历局：AI规模投资皆集于好意思国，浩繁资金流入AI模子开发公司。汽车制造商投资相对较少，如蔚来本钱、良马风投和保时捷等对AI相关初创企业有投资。同期，汽车行业对计较本事的需求变化，促使企业念念考数据中心开导与使用策略。

3. 应用近况与场景：汽车行业AI应用履行经由芜乱不皆，多数企业处于探索或试点阶段。AI在汽车价值链各法子日常应用，涵盖研发、坐褥、销售及售后等。在车辆层面，可已毕自动驾驶扶直、个性化事业等功能。软件界说汽车见解激动AI应用发展，车企可通过多种方式已毕AI应用的货币化。

4. 用户视角：造访显现，中国挥霍者对汽车AI的判辨、使用和罗致度高于泰西。多数挥霍者但愿在汽车中使用AI，但付费意愿较低。传统车企在AI应用方面更受信任，不同地区挥霍者对AI功能的需乞降偏好存在相反。

5. 收效身分与政策：收效履行AI应用需显然政策、以客户为中心、明确组织职守、讨论地区相反、缩短方式复杂度并灵验运用数据。企业应从多方面评估AI策动，确保政策落地。

6. 挑战与风险：汽车行业应用AI面对组织、技巧、成本、数据、伦理及规定等多方面挑战。模子锤真金不怕火和运营成本崇高，数据质料和可用性存问题，生意模式需探索，同期存在伦理和新风险，欧盟AI法案也带来合规压力。

7. 行为建议：为收效履行AI应用，企业需喜爱数字化与数据获取，进行组织变革，基于用例采选AI决议，组建专科团队，评估互助伙伴，开展成本效益分析并制定危急应酬策动，同期保持政策定力。

以下为评释节选执行